1．PID控制(zhì)。PID控制是最(zui)早發展起(qi)來的、應用(yòng)領域至今(jīn)仍然🔴廣泛(fàn)的控制方(fāng)法之一，它(tā)是基于對(duì)象數學模(mo)型的✂️方法(fa)，尤其适用(yong)❗于可建立(li)⛱️*數學模型(xíng)的确定性(xìng)控制系統(tong)。但對于非(fei)線形、時🌈變(biàn)不确定性(xing)系統，難以(yi)用常規的(de)PID控制👅器達(da)到理想的(de)控制效果(guǒ)。而且，在實(shi)際生産中(zhong)，由于受參(cān)數整定方(fāng)法繁雜的(de)困擾，常規(guī)的PID參數往(wang)往整定不(bú)良、性能欠(qiàn)佳。
    2．人工神(shen)經網絡控(kòng)制。人工神(shén)經網絡起(qi)源于20世紀(ji)40年代👉，它從(cong)💋某些方面(miàn)反映了人(rén)腦的基本(ben)特征，但并(bing)不是人🚶腦(nao)的真實描(miao)寫，而隻是(shi)它的抽象(xiàng)、簡化和模(mo)拟，網絡的(de)❓信息處理(lǐ)由神經元(yuán)間的相互(hu)作用來實(shi)現🐪。神經網(wang)絡控制的(de)關鍵是選(xuǎn)擇一個合(hé)适的神經(jīng)網🔴絡模型(xing)，并對🚶其進(jin)行訓練與(yǔ)學習，直至(zhi)達到要求(qiú)為⛷️止，即尋(xún)找*的神經(jīng)網絡結構(gòu)與權值。然(rán)而，神經網(wǎng)絡的學習(xi)，需要一定(ding)的實驗樣(yang)本，這些實(shí)驗樣本也(yě)必須從已(yi)知經驗和(hé)事先的實(shi)驗中獲得(de)。同時，神經(jing)網絡的訓(xùn)練與學習(xi)過程，有時(shí)較為複雜(zá)，需要運行(hang)成千上萬(wan)次才能獲(huò)得*結構。有(yǒu)時獲得的(de)是一個局(ju)部*解，而不(bú)是全局*解(jie)，因方法的(de)🧑🏾‍🤝‍🧑🏼局限性，同(tóng)樣也難于(yu)對所讨論(lun)的對象實(shi)現有效🏃‍♂️的(de)控制。

    3．模糊(hú)控制。實際(ji)工程中，一(yi)個非常熟(shu)練的操作(zuo)人員，能憑(píng)借自己豐(fēng)富的實踐(jian)經驗，通過(guo)對現場的(de)各種現象(xiang)的判斷取(qu)得較滿意(yì)🈚的控制效(xiào)果。如果将(jiāng)憑經❌驗所(suǒ)采取的措(cuo)施轉變成(chéng)相應的控(kòng)制規則，并(bìng)且研制一(yi)個控制器(qi)來代✔️替這(zhè)些規則，也(ye)可實現對(dui)複雜工業(ye)過程的🌈控(kòng)制。實踐證(zhèng)明，以模糊(hu)控制理論(lun)為基✔️礎的(de)模糊控制(zhi)💋器(FC)能夠完(wán)成這⭕個任(ren)務。

    模糊控(kong)制是基于(yú)模糊推理(lǐ)和模仿人(rén)的思維方(fāng)法，對😘難以(yi)建立數學(xué)模型的對(duì)象實施的(de)一種控制(zhi)。它用模糊(hú)數學中的(de)模糊集合(hé)來刻畫這(zhe)些模糊語(yu)言，并用産(chan)💋生式規則(ze)，即“假如條(tiáo)件成立則(zé)執行”語句(ju)予🐅以實現(xian)。模糊控制(zhi)技術的應(ying)用在國内(nei)已⭕取得明(ming)顯效果。

    4．專(zhuan)家控制。專(zhuān)家控制是(shì)智能控制(zhì)的一個重(zhòng)要部分，它(tā)在⭕将專家(jia)系統的理(lǐ)論和技術(shu)同控制理(lǐ)論的理論(lun)和😄方法有(yǒu)機結合的(de)基礎上，在(zai)未知環境(jing)下模仿專(zhuan)家的智能(néng)，實現對系(xì)統的有效(xiào)控制。專家(jiā)控制的核(hé)心是專家(jiā)系統，它具(jù)有處理各(gè)種非結😘構(gou)性問題，尤(you)其是處理(lǐ)🏃🏻定性的、啟(qi)發式的或(huo)不确定性(xing)的知識♌信(xin)息，經過各(gè)種推理過(guò)程達到🔴系(xi)統的控制(zhì)目标。

    5．仿人(ren)智能控制(zhì)。仿人智能(neng)控制(HSIC)經過(guò)20年來的努(nu)力，已形🚶成(chéng)了基🔴本理(lǐ)論體系和(he)較系統的(de)設計方法(fǎ)，并在大量(liàng)的實際應(yīng)用中獲得(dé)成功。其主(zhu)要内容是(shi)總結人的(de)控制經驗(yàn)，模仿人👉的(de)控制思想(xiang)和行為，以(yǐ)産生式規(guī)則描述其(qi)在控制方(fang)面的啟發(fā)與直覺推(tui)理行為。由(you)于HSIC的基本(ben)特點是模(mo)🔞仿控制專(zhuān)家的控制(zhì)行為，因此(cǐ)它的控制(zhi)算法是多(duo)模态控制(zhi)的，是多種(zhǒng)模态❤️控制(zhì)間的相互(hù)交替使用(yong)。該算法可(ke)以完美地(di)協調👈控制(zhì)系統中諸(zhū)多相互矛(mao)盾的控制(zhi)品㊙️質的要(yao)求。比🧑🏽‍🤝‍🧑🏻如，魯(lǔ)棒性與*性(xìng)，快速性與(yu)平穩性等(deng)。

在發達國(guo)家競争的(de)同時也需(xū)要投資發(fā)展新産品(pin)


為提高競(jing)争力，在發(fā)達市場需(xū)要一套不(bu)同的産品(pǐn)投資。許多(duo)發達地區(qu)的”Brownfield”目前正(zhèng)在實施基(ji)于FDT的PAM解決(jue)🐪方案，提供(gong)一套數據(jù)♻️嵌入的多(duo)樣化的智(zhì)能現場設(she)備和其它(tā)生産💁設備(bèi)，一個公司(sī)的這些🐪設(shè)備來自多(duō)個供應商(shāng)🤟們的各種(zhǒng)通信協議(yì)🤞。利用這個(gè)機會，控制(zhì)✏️閥供應商(shāng)已經在積(jī)極發展DTMs，使(shi)他們的數(shù)字定位與(yu)基于FDT的PAM解(jie)決方案一(yi)同工作。此(ci)外，控制閥(fá)供應商正(zheng)在考慮大(da)力發展的(de)另一👣類産(chǎn)品為無線(xian)HART。


在中東的(de)石油投資(zi)繼續推動(dòng)市場增長(zhǎng)


在2008年*季度(dù)，控制閥供(gòng)應商繼續(xù)赢得在石(shi)油和天然(rán)🏃‍♂️氣開🌈采、煉(lian)油及石化(huà)行業的大(da)型項目訂(dìng)單。獲利于(yú)🚶全球持續(xù)的高🏃🏻‍♂️油價(jia)，作為控制(zhi)閥産業的(de)*消費群體(tǐ)——石油與天(tian)然氣公司(si)得到充足(zú)🈲的資本去(qù)增加生産(chǎn)🚩和煉油的(de)能力以滿(mǎn)足市場的(de)需要，這種(zhong)趨勢一直(zhí)呈上升狀(zhuang)态。而高價(jia)的石✍️油也(yě)讓石油🐉和(hé)天然氣公(gong)⭐司開始提(ti)高現場設(she)備的智能(néng)化水平，以(yi)改善他們(men)的監測過(guo)程、防止産(chan)品損♌失以(yi)及優☂️化生(shēng)産，而智能(neng)化📐的過程(chéng)恰恰不能(neng)缺少控制(zhi)閥的身影(ying)。